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A inteligência artificial está personalizando cada vez mais a experiência do consumo

Que tal descobrir os detalhes e conhecer os mais importantes casos de uso de conectividade inteligente? 
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O uso da Inteligência Artificial (IA) e da Internet das Coisas (IoT) evoluiu rapidamente nos últimos anos. Por meio do uso massivo de dispositivos móveis no varejo, vemos como a fusão do 5G com a IA e a IoT, agora cunhada como conectividade inteligente, está impulsionando a transformação digital do varejo e criando oportunidade para novos modelos de negócios.

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O crescimento e o impacto das compras on-line afetaram o setor, levando-os a investigar como usar novas tecnologias para personalizar sua experiência nas lojas de todo mundo. E que tal descobrir os detalhes e conhecer os mais importantes casos de uso de conectividade inteligente? 

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- Robôs multifunções: 

Robôs multifunções. Passear por grandes lojas pode ser frustrante, pois os compradores costumam ter perguntas para as quais as respostas não estão nas embalagens dos produtos. Os robôs móveis autônomos (AMR) podem ser acionados em um local para ajudar os interessados em detalhes sobre a mercadoria que estão procurando.

Ainda assim, a latência é um enorme desafio para os robôs. Para trabalhar com níveis de inteligência que parecerão naturais e atraentes para os seres humanos, as latências de 5G milissegundos podem ajudar na análise, raciocínio, ajuste de dados e otimizações em tempo real necessárias para esse nível de IA.

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- Marketing de realidade virtual:

Usando a realidade virtual (VR) e a tecnologia de rastreamento ocular, os compradores podem visitar uma loja virtual e fornecer informações sobre o comportamento do consumidor em tempo real. Ao alterar as configurações virtualmente, os varejistas podem obter resultados mais rapidamente e em maior escala.

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- Provadores do futuro:

Os espelhos inteligentes, usando tecnologias intuitivas, podem atuar como assistentes digitais, oferecendo aos clientes acesso virtual. Esses espelhos podem usar uma combinação de tecnologias e reconhecimento visual para identificar os itens que estão sendo testados, permitir a seleção de alternativas ou solicitar que outras seleções sejam trazidas.

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